Теория вероятности подготовка к егэ 2014 лысенко
Содержание статьи
- Теория вероятности: подготовка к ЕГЭ 2014 по Лысенко
- Основные формулы и теоремы
- Задачи на теорию вероятности
- Основные формулы и теоремы
- Формула геометрической вероятности
- Формула классической вероятности
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Решение задач на ЕГЭ 2014 по Лысенко
- Пример решения задачи
Приветствуем вас, абитуриенты! Если вы готовитесь к ЕГЭ по математике и хотите углубить свои знания в теории вероятности, то эта статья именно для вас. В ней мы рассмотрим основные темы и дадим конкретные рекомендации, которые помогут вам успешно справиться с заданиями по теории вероятности на экзамене.
Первоочередное внимание стоит уделить изучению основных понятий теории вероятности: случайное событие, эксперимент, исход, математическое ожидание, дисперсия и т.д. Уделите время повторению этих понятий, так как они являются базой для решения более сложных задач.
Далее, обратите внимание на задачи, связанные с вычислением вероятности случайного события. Здесь вам пригодятся знания о формуле Бернулли, формуле умножения и других формулах, которые помогут вам находить вероятности сложных событий.
Не менее важны и задачи на вычисление математического ожидания и дисперсии. Для решения таких задач вам понадобятся формулы вычисления математического ожидания и дисперсии для линейных и нелинейных выражений. Не забудьте также изучить свойства математического ожидания и дисперсии.
Также стоит обратить внимание на задачи, связанные с распределением случайной величины. Здесь вам пригодятся знания о распределении Пуассона, нормальном распределении и других распределениях. Уделите время изучению свойств этих распределений и формул вычисления вероятностей.
Наконец, не забудьте потренироваться на решении задач по теории вероятности. Для этого можно использовать сборники задач или онлайн-ресурсы. Обратите внимание на типовые ошибки, которые часто допускают абитуриенты, и постарайтесь их избежать.
Желаем вам удачи на экзамене и помните, что правильная подготовка и упорный труд – залог успеха!
Теория вероятности: подготовка к ЕГЭ 2014 по Лысенко
Начни с изучения основных понятий теории вероятности: события, опыта, результата опыта, элементарного события, противоположного события, совместимых и несовместимых событий. Удели особое внимание понятию «вероятность» и ее свойствам.
Основные формулы и теоремы
Изучи формулы для расчета вероятности противоположного, совместимого и несовместимого событий, а также формулу Бернулли для независимых повторных опытов. Обрати внимание на теорему Байеса и теорему о среднем арифметическом.
- Формула для расчета вероятности противоположного события: P(A’) = 1 — P(A)
- Формула для расчета вероятности совместимого события: P(A ∩ B) = P(A) * P(B)
- Формула для расчета вероятности несовместимого события: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) — P(A ∩ B)
- Формула Бернулли для независимых повторных опытов: P(n; k; p) = C(n; k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Задачи на теорию вероятности
Регулярно решай задачи на расчет вероятностей, используя формулы и теоремы. Особое внимание удели задачам, где требуется расчет вероятности события на основе данных о вероятности другого события (теорема Байеса).
- Реши задачи на расчет вероятности противоположного, совместимого и несовместимого событий.
- Реши задачи на расчет вероятности с помощью формулы Бернулли.
- Реши задачи на расчет вероятности с помощью теоремы Байеса.
Для успешной подготовки к ЕГЭ 2014 по Лысенко используй учебник «Теория вероятностей и математическая статистика» под редакцией И.И. Николаева, а также сборники задач и тренировочные варианты ЕГЭ. Регулярно проверяй свои знания и корректируй ошибки.
Основные формулы и теоремы
Для успешной подготовки к ЕГЭ по теме «Теория вероятности» вам необходимо знать и понимать основные формулы и теоремы. Давайте рассмотрим наиболее важные из них.
Формула геометрической вероятности
Формула геометрической вероятности используется для расчета вероятности равновозможных событий. Формула имеет следующий вид:
P = (n / N) * 100%
Где n — количество благоприятных исходов, N — общее количество возможных исходов.
Формула классической вероятности
Формула классической вероятности используется для расчета вероятности равновозможных и равнонегативных событий. Формула имеет следующий вид:
P = (m / n) * 100%
Где m — количество благоприятных исходов, n — общее количество возможных исходов.
Теорема сложения вероятностей
Теорема сложения вероятностей используется для расчета вероятности хотя бы одного из нескольких событий. Формула имеет следующий вид:
P(A или B) = P(A) + P(B) — P(A и B)
Где P(A или B) — вероятность хотя бы одного из событий A или B, P(A) — вероятность события A, P(B) — вероятность события B, P(A и B) — вероятность одновременно наступления событий A и B.
Теорема умножения вероятностей
Теорема умножения вероятностей используется для расчета вероятности наступления нескольких независимых событий. Формула имеет следующий вид:
P(A и B) = P(A) * P(B)
Где P(A и B) — вероятность наступления одновременно событий A и B, P(A) — вероятность события A, P(B) — вероятность события B.
Решение задач на ЕГЭ 2014 по Лысенко
Для успешного решения задач на ЕГЭ 2014 по Лысенко, важно понимать основные темы и методы, которые могут быть проверены в заданиях. К ним относятся: закон больших чисел, закономерности в случайных величинах, комбинаторика и другие темы, связанные с теорией вероятности.
Первый шаг к решению задач — это внимательное прочтение задания. Убедитесь, что вы поняли, что от вас требуется, и что все необходимые данные есть в условии. Затем, приступайте к решению, используя знания и формулы, которые вы изучили на уроках.
При решении задач на ЕГЭ 2014 по Лысенко, помните, что часто требуется не только найти ответ, но и обосновать его. Это значит, что вам нужно не только применить формулу или метод, но и объяснить, почему вы использовали именно его.
Пример решения задачи
Рассмотрим пример задачи: «В ящике с 20 монетами 10 штук одинаковые и 10 штук другие. Найдите вероятность того, что при выборе 3 монет окажется, что все они одинаковые».
Решение: Для решения этой задачи, мы можем использовать комбинаторику. Сначала, найдем общее количество способов выбрать 3 монеты из 20. Это можно сделать с помощью сочетаний: C(20, 3) = 1140. Затем, найдем количество способов выбрать 3 одинаковые монеты из 10. Это также сочетание: C(10, 3) = 120. Вероятность того, что все 3 монеты одинаковые, будет отношением этих двух чисел: 120/1140 = 1/9.5.